Duas distribuições também podem diferir uma da outra em termos de assimetria ou achatamento, ou ambas.
Como veremos, assimetria e achatamento (o nome técnico utilizado para esta última característica de forma da distribuição é curtose) têm importância devido a considerações teóricas relativas à inferência estatística que são frequentemente baseadas na hipótese de Populações distribuídas normalmente.
Medidas de assimetria e de curtose são, portanto, úteis para se precaver contra erros aos estabelecer esta hipótese.
Diversas medidas de assimetria são disponíveis, mas introduziremos apenas uma, que oferece simplicidade no conceito assim como no cálculo. Esta medida, a medida de assimetria de Pearson, é baseada nas relações entre a média, mediana e moda.
Recorde que estas três medidas são idênticas em valor para uma distribuição unimodal simétrica, mas para uma distribuição assimétrica a média distancia-se da moda, situando-se a mediana numa posição intermediária à medida que aumenta a assimetria da distribuição.
Consequentemente, a distância entre a média e a moda poderia ser usada para medir a assimetria.
