Na maior parte dos casos trabalhamos com situações em que as variáveis tem um comportamento normal, mensurável a partir de alguma medida.
A maior parte dos estudos são conduzidos a partir de estudos em que a respectiva população tem comportamento normal. Por isso tomamos uma especial atenção para este tipo de distribuição por ser a mais usada nos estudos que necessitem de análises estatísticas minuciosas. Por isso, a distribuição normal.
É a mais importante (e mais utilizada na prática) porque muitas variáveis da natureza comportam-se normalmente. Exemplo, peso dum adulto (são poucos com peso muito baixo, poucos com peso exagerado, etc.).
Tem uma função densidade de probabilidade (chamada de curva normal) que apresenta a forma de um sino e é unimodal no centro da distribuição, onde também se localizam a média e mediana.
Tem a mediada coincidente com a moda e média, garante que metade da área sob a curva esteja acima do ponto central e a outra metade abaixo dele.
É simétrica em relacção a sua média e assintóptica, aproximando-se cada vez mais do eixo X mas nunca o toca.
